利用Groth16计算证明之前,需要计算出H。目前,普遍采用的是FFT算法。
相信看完前一篇文章的朋友们会有一点很不解的地方:为什么我们可以如此简短的创建一个证明,并且证明很长的信息呢?在上课前我也有这同样的疑惑,甚至觉得这个是一个“黑科技”,不过相信大家看完这篇文章,就会知道如何去驾驭这个“黑科技”了。
理解为什么以及如何基于多项式构造零知识证明,这篇文章讲的比较清楚。虽然文章只讲到了皮诺曹协议,但是足够理解基于多项式构造零知识证明的本质。想深入零知识证明的小伙伴都建议看看。
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不知不觉,写了不少零知识证明相关的文章,单独总结成列表。方便对零知识证明感兴趣的小伙伴,学习开发。零知识证明,乃至区块链技术,需要学习,深入研究的东西太多太多了。零知识证明学习入门...
bellman是Zcash团队用Rust语言开发的一个zk-SNARK软件库,实现了Groth16算法。
CUDA - cuda-fixnum源代码导读
零知识证明 - Coda SNARK挑战(Stage1)
零知识证明 - Coda SNARK挑战(Stage2)
Semaphore是一个用零知识证明(zk-SNARK)技术的开源项目。Semaphore实现的是基于零知识证明的身份和信号。
交易隐私是零知识证明的一个应用方向。除了通过公链或者侧链实现交易的发送方/接收方以及金额隐藏外,Mixer,江湖人称“混币”,是在已有公链上实现交易的发送方的隐藏(匿名)。Mixer,就是将一些账户的资金“混”在一起,由公开的第三方代替发送方发起转账。这个第三方,被称为Mixer或者Relayer。本文分析以太坊上的三个Mixer项目的设计和性能。
本文继续长篇大论零知识证明背后的机制原理,希望帮助大家理解这一类「现代密码学工具」的大致轮廓。本文约8000字,少量数学公式。
前几天在魔笛社区分享了三个zk-SNARK技术应用的场景,可以让大家zk-SNARK(Groth16)技术和场景的结合有初步的认识。
我们把这个版本定位为公测Beta1。之所以说是Beta1,其实没有在安全上有任何牺牲,只是还有很多界面问题需要解决;同时我们也在不断优化协议和中继的性能。
这几天在日本大阪正在举办Devcon 5。议题中有个topic吸引我的眼球:
Shrubs - A New Gas Efficient Privacy Protocol
Loopring,路印,一直专注在高性能的去中心化交易(DEX)协议。路印协议的目标是想实现以太坊上基于订单撮合的去中心化的交易协议。从2017年,路印从“环路撮合”的最初设计,经过了1.0,2.0以及3.0的三个大的版本的协议升级。1.0/2.0,相对来说,受限以太坊本身性能的限制,交易流程复杂,体验和中心化交易所相比,有较大的差距。路印协议3.0,是一种大胆的设计和尝试,通过零知识证明技术(ZKP),兼顾去中心化和交易性能。
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