计划延迟、逐步推出测试网和主网公平上线
最近有空看了看Plookup的论文。针对对电路描述不友好的操作(比如bit操作),Plookup给出了新的思路和证明方式。给定某个操作的真值表示(lookup table),证明某个操作的输入/输出是在真值表中。这种方式,相对之前的bit计算约束方式,降低约束的个数,提高了电路效率。
PlonK算法实现了Universal的零知识证明。SRS只需要提供比多项式阶高的可信设置即可。PlonK电路采用特殊描述,一个门只支持乘法和加法操作。电路需要证明门的输入输出满足外,还需要证明连线的连接关系。PlonK算法的底层原理是多项式承诺。PlonK算法巧妙地将电路的满足关系通过多项式承诺进行证明并验证。
powersoftau,采用MPC以及随机Beacon,完成可信设置。通过POK算法实现可验证的密钥对,并建立和上一个参与方计算结果的绑定。参与可信设置的人数可扩展,并且参与方只需要按照顺序一个个的进行指定的计算即可。协调方在接收到某个参与方的计算后,验证后,发送给下一个参与方。
zk-SNARK 是如何实现零知识证明的
PLONK算法的电路采用新的描述模型。整个电路由门电路约束和Copy约束(连线约束)组成。门电路约束和Copy约束都转换为多项式表达。Copy约束通过累加算法实现。
Zkopru利用零知识证明在以太坊上实现layer2隐私交易的新方案
通过本文,我们想要分享我们与区块链开发者乃至整个区块链社区进行可扩展性研究所得出的成果。我们相信,本文将帮助大家了解零知识证明和二层可扩展性方案的潜力,同时更深入地理解这些技术
利用Groth16计算证明之前,需要计算出H。目前,普遍采用的是FFT算法。
在接下来一个系列的文章中将为你一一介绍,从零知识证明的概念一直到零知识证明背后的密码学实现。
本文将构建一个zk-dApp(零知识证明 DApp),以证明用户是否属于某个特定组,而无需透露用户具体是谁。
本教程是circom 和 snarkjs 最经典的入门文章
19年底360安全发布的一篇有关零知识证明安全的文章。这篇文章是Zhiniang Peng在PacSec2019大会发言的总结。文章框架性地介绍零知识证明zk-SNARK的知识,并给出了一些安全提示和思考。
本文详细说明了路印协议在zkSNARK证明生成上的一些优化措施,我们成功地将生成零知识证明的成本降低为每笔交易仅0.03分RMB(100万笔交易成本大约300RMB),与目前我们线上的版本相比,成本降低了15倍。再加上其他一些优化手段,最终路印协议每笔撮合交易总成本仅仅只需0.09分RMB(100万笔交易成本大约900RMB)。
不知不觉,写了不少零知识证明相关的文章,单独总结成列表。方便对零知识证明感兴趣的小伙伴,学习开发。零知识证明,乃至区块链技术,需要学习,深入研究的东西太多太多了。零知识证明学习入门...
libsnark库代码层次非常清晰。libsnark也给出了SNARK相关算法的全貌,各种Relation,Language,Proof System。为了更好的生成R1CS电路,libsnark抽象出protoboard和gadget,方便开发者快速搭建...
理解为什么以及如何基于多项式构造零知识证明,这篇文章讲的比较清楚。虽然文章只讲到了皮诺曹协议,但是足够理解基于多项式构造零知识证明的本质。想深入零知识证明的小伙伴都建议看看。
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几种通用的zk-SNARKs 实现的比较
DIZK源代码导读
DIZK,Distributed Zero Knowledge,分布式的零知识证明系统。在分布式环境下,DIZK能支持超大规模电路(10亿门级别)的计算。
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