密码学很神秘?很高端?本文是密码学系列第二篇:对称加密
该系列文章:
密码学系列 - 概述
密码学系列 - 对称加密
[密码学系列 - 非对称加密]()
[密码学系列 - 签名]()
[密码学系列 - mimblewimble]()
密码学很神秘?很高端?本文是密码学系列的第一篇:概述。带你一起来揭秘!
在Hyperledger Fabric中,节点间同步数据采用的是Gossip协议,当节点因为异常缺少账本数据时,可以通过Gossip协议从邻近的节点获得账本数据,保证集群中节点账本的一致性。
Gossip
种子是怎么一步步生成地址的?为何种子能管理那么多地址?为何能在不生成私钥的情况下直接派生出很多公钥?本文为您揭晓。
PBFT 解决的是在拜占庭环境下,如何提供一致性,以及如何持续的提供一致性的问题
继续来读经典论文吧ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
了解 布隆过滤器在比特币中的应用
布隆过滤器 (Bloom Filter)是一种space efficient的概率型数据结构,用于判断一个元素是否在集合中。
"人治"+"自治":DAO 治理的渐进化之道
本文介绍LevelDB的介绍,性能,框架,核心构件原理,基本操作接口样例。
来说说链下技术以及区块链的安全性问题。
终于,我们越过了“可扩展”技术的“泥淖”,来到了看起来非常美好的无限扩展技术。
iden3.io 的 blog 最近发表了一篇关于默克尔树的图解文章,相当不错,特摘取了文章的图解部分。
所有的区块链系统是否能抽象出一个最简抽象的模型?如果是,那么这个模型是怎样的?
上次我们讲到,比特币带来了一个新思路——用经济学和博弈论的原理约束节点,让他们不会作恶,于是整个问题重新回到了异步普通容错问题的轨道,于是整个问题的消息复杂度回到了O(N),即,可扩展。关于扩展性问题我们到以后的文章里再深入说,在这里我们只说它和O(N^2)消息复杂度的传统容错算法,例如PBFT,的最大区别。
我管拜占庭容错诞生直到比特币诞生这段时间内的所有BFT算法,包括像是后来诞生的但是还未受到比特币和区块链影响的BFT算法叫做传统BFT算法。这类算法包括著名的PBFT,也包括之前的不那么practical的BFT,和后PBFT时代中提出了“投机型”BFT的Zyzzyva。这类BFT算法的最大特点,就是他们并没有把区块链当做主要的应用场景(废话)。然后这类BFT算法我们又可以拿PBFT和Zyzzyva分成三个阶段。
译文:所有人都知道X是不够的。我们还需要所有人都知道所有人都知道X,以及所有人都知道所有人都知道所有人都知道X,就像是在拜占庭将军问题里的那样——这是个分布式数据处理中的经典的困难问题。
系列四 — 区块链中的BFT及HotStuff BFT(Libra BFT)分析
网络模型是区块链系统诸多性质的基石。这一系列的文章将就此展开话题,主要讨论不同的网络模型对共识协议的影响。本文主要讨论最基础的网络模型——同步模型。
系列三 - POS与POW-DAG